De la experiencia humana a la IA y la validación multilingüe: la nueva era de la traducción médica

El panorama de los servicios lingüísticos está evolucionando a un ritmo sin precedentes. Hasta hace poco, las organizaciones confiaban principalmente en traductores humanos para garantizar la precisión lingüística, el tono adecuado y la relevancia cultural. La aparición de la traducción automática (TA) cambió ese panorama, ofreciendo una velocidad y escalabilidad impresionantes, pero a menudo a costa de la matización y el control de calidad. 

Hoy estamos entrando en una nueva etapa: la integración de tecnologías de traducción impulsadas por inteligencia artificial (IA) y un creciente énfasis en la validación de contenido multilingüe. Este avance es especialmente relevante en los sectores de la salud y el bienestar, donde la precisión es esencial y la necesidad de desplegar contenido multilingüe de manera rápida es constante. 

A medida que la IA se convierte en un componente central de los flujos de trabajo de traducción, las empresas están replanteando cómo gestionar la calidad, especialmente en el caso de contenido sensible y de alto impacto. 

Traducción con IA y transición hacia flujos de trabajo internos 

Muchas empresas tecnológicas están adoptando flujos de trabajo internos de traducción basados en IA. Este enfoque ofrece ventajas clave: 

• Entregas de contenido más rápidas 

• Costes de traducción reducidos 

• Mayor control sobre las comunicaciones multilingües 
   

Sin embargo, incluso las IA más avanzadas carecen del conocimiento específico del sector y de la sensibilidad contextual necesarios para traducir con fiabilidad contenidos médicos—donde incluso los errores menores pueden tener consecuencias graves. 

Para resolver esto, las empresas están desarrollando procesos híbridos: la traducción automática va seguida de una post-edición interna, y después de una validación por parte de especialistas externos en lenguaje médico. Este modelo marca un cambio en la forma en que las empresas interactúan con los proveedores de servicios lingüísticos (LSP): ya no solo como traductores, sino como validadores expertos y consultores de calidad. 

Un caso práctico: repensar el proceso de traducción 

Una de nuestras colaboraciones recientes ilustra este cambio. Una gran empresa tecnológica se preparaba para lanzar una aplicación de bienestar a nivel mundial, lo que requería la traducción de contenido relacionado con la salud a múltiples idiomas. 

En lugar de externalizar todo el proceso, el cliente utilizó IA internamente para generar las traducciones y se encargó de una primera ronda de edición. Pero para la validación —especialmente en lo referente a la terminología médica y la integridad general del contenido— recurrió a nosotros. 

Nuestro papel consistió en verificar la precisión médica, la coherencia terminológica y el cumplimiento de las normas del sector salud. Esta colaboración estratégica demuestra cómo los LSP se están convirtiendo en socios esenciales para la garantía de calidad, y ya no sólo en proveedores de contenido. 

Por qué la validación es la piedra angular de la traducción médica 

Este no es un caso aislado—representa hacia dónde se dirige la industria. 

Esperamos que más organizaciones combinen herramientas de IA internas con validación externa para equilibrar la velocidad con la calidad. En campos de alto riesgo como la salud, la validación multilingüe no es opcional—es fundamental. 

Ya no se trata solo de traducir texto, sino de garantizar que el contenido sea médicamente preciso, culturalmente apropiado y claro en cada idioma de destino. En este campo, el margen de error es demasiado alto. 

Conclusión: la colaboración es clave para la calidad 

Aunque la IA interna y la post-edición pueden acelerar la producción multilingüe, depender únicamente de equipos internos para contenido médico implica riesgos. La revisión independiente por lingüistas médicos cualificados es vital para garantizar precisión, cumplimiento normativo y seguridad del paciente. 

Por eso, la certificación y el conocimiento del sector son cada vez más importantes. Los traductores médicos aportan la formación y experiencia necesarias para trabajar con materiales complejos y delicados—asegurando que cada palabra cumpla con los más altos estándares. 

Los LSP como Novalins no son simplemente proveedores de servicios—son socios estratégicos que ayudan a las organizaciones a construir flujos de trabajo centrados en la calidad para la comunicación multilingüe en salud. 

De cara al futuro, prevemos una integración aún más estrecha entre las herramientas de IA y la validación experta humana. La automatización continuará mejorando la eficiencia, pero la calidad real siempre requerirá profesionales cualificados que comprendan tanto la ciencia como el lenguaje. 

En Novalins, acompañamos a las organizaciones en todo este proceso—desde la integración de la IA hasta la validación multilingüe. Como su socio en calidad, nos aseguramos de que su contenido de salud sea preciso, conforme y confiable—porque en el ámbito sanitario, nada es más importante que hacerlo bien. 

Referencias 

1. Noll R, Frischen LS, Boeker M, Storf H, Schaaf J. Machine translation of standardised medical terminology using natural language processing: A scoping review. N Biotechnol. 2023 Nov 25;77:120-129. doi: 10.1016/j.nbt.2023.08.004. Epub 2023 Aug 29. PMID: 37652265.