Précision médicale à l’ère de l’IA : pourquoi le contexte reste essentiel

La traduction médicale alimentée par l’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur. Les outils de traduction basés sur l’IA offrent une rapidité, une rentabilité et une évolutivité sans précédent. Pour les entreprises pharmaceutiques et MedTech mondiales, cela se traduit par des délais de mise sur le marché plus courts, des processus de localisation plus fluides et la possibilité de gérer du contenu dans des dizaines de langues simultanément. 

Mais malgré sa puissance croissante, l’IA présente une limitation fondamentale : elle manque de contexte humain. 

Le risque invisible de traduire des termes isolés 

Malgré ses algorithmes avancés, la traduction médicale basée sur l’IA rencontre souvent des difficultés avec le contexte. 

La langue médicale ne se résume pas à des mots — il s’agit de signification, de ton et de compréhension culturelle. Une simple mauvaise traduction peut entraîner de la confusion ou même compromettre la sécurité. L’IA, aussi bien entraînée soit-elle, peut échouer à distinguer les homonymes, à saisir l’intention ou à identifier les subtilités sans un contexte approprié. 

Au cours de l’année écoulée, plusieurs clients nous ont soumis des traductions générées par l’IA pour leurs applications médicales. Dans chaque cas, le contenu consistait en des segments isolés — des étiquettes d’interface, des boutons ou des messages d’erreur — souvent extraites de tableurs ou de bases de code, complètement détachées de leur utilisation réelle. 

Cela peut sembler être une tâche de traduction simple au premier abord. Mais un examen plus approfondi révèle souvent des problèmes importants. 

Prenons le mot “lead” (fil). Dans une application cardiologique, il faisait référence aux électrodes ECG. Mais l’IA l’a interprété soit comme le verbe “mener”, soit comme un terme lié au leadership — deux traductions grammaticalement correctes mais complètement erronées dans ce contexte. 

Ou considérez le terme “control” (contrôle). En recherche clinique, il fait souvent référence à un groupe témoin. Mais lorsqu’il est vu isolément, l’IA l’a traduit soit comme un verbe (« contrôler »), soit comme un élément d’interface utilisateur — entraînant des traductions incorrectes et potentiellement trompeuses. 

Pourquoi le contexte est crucial dans la traduction médicale assistée par IA 

Dans les applications, les outils numériques et les plateformes de santé, les segments courts sont courants — mais les traduire sans contexte est risqué. En médecine, même une phrase brève peut revêtir une signification cruciale. Sans contexte, même l’IA la plus avancée (ou un traducteur humain) peut faire une erreur d’interprétation. 

Il est facile de supposer que les fichiers sources suffisent. Mais la qualité de la traduction repose sur bien plus que le texte. Les métadonnées, les notes d’utilisation, le ton, les captures d’écran et les matériaux de référence jouent tous un rôle clé pour garantir l’exactitude et la pertinence. 

Étapes proactives pour éviter les erreurs de traduction 

Chez Novalins, nous avons affiné nos processus pour garantir la clarté et le contexte dès le départ: 

• Nous demandons des informations contextuelles pour chaque segment isolé 

• Nous soutenons les outils qui permettent le marquage des segments, les captures d’écran ou les commentaires des développeurs 

• Nos linguistes médicaux sont formés pour repérer les ambiguïtés tôt, favorisant ainsi la discussion plutôt que les hypothèses 

• Nous collaborons sur la création et l’approbation des glossaires avant de commencer la traduction 

• Nous recueillons des matériaux de référence — tels que des traductions précédentes ou des maquettes — pour comprendre la fonction du contenu 

• Nous recommandons d’impliquer un membre de l’équipe interne du client qui pourra fournir des commentaires en temps réel directement dans notre TMS 

• Et surtout, nous maintenons une communication continue entre notre équipe projet et le client pour assurer la cohérence du début à la fin 

La collaboration : la clé de la qualité de la traduction 

Que vous utilisiez l’IA pour pré-traduire ou que vous fassiez appel entièrement à des experts humains, le message est clair : le contexte doit être fourni. Un fournisseur de services linguistiques compétent peut vous aider à structurer votre contenu, à l’optimiser pour la localisation et à garantir que votre application ou outil numérique est sûr, précis et conforme aux réglementations. 

L’IA offre de réels avantages en termes de coût et de rapidité — mais elle présente aussi de nouveaux risques. Les meilleurs résultats proviennent de la collaboration : allier l’automatisation à la révision d’experts, et combiner le contenu avec un contexte clair. 

Dans le secteur de la santé numérique, où chaque mot peut influencer les décisions des patients ou la conformité réglementaire, le contexte n’est pas un luxe — c’est essentiel. 

Ainsi, lorsque vous préparez du contenu, ne vous contentez pas d’envoyer une liste de segments. Envoyez l’histoire qui les accompagne. 

Références 

• Genovese A, Borna S, Gomez-Cabello CA, Haider SA, Prabha S, Forte AJ, Veenstra BR. Artificial intelligence in clinical settings: a systematic review of its role in language translation and interpretation. Ann Transl Med. 2024 Dec 24;12(6):117. doi: 10.21037/atm-24-162. Epub 2024 Dec 17. PMID: 39817236; PMCID: PMC11729812. 

• Delfani, J., Orasan, C., Saadany, H., Temizoz, O., Taylor-Stilgoe, E., Kanojia, D., Braun, S., & Schouten, B. (2024). Google Translate error analysis for mental healthcare information: Evaluating accuracy, comprehensibility, and implications for multilingual healthcare communication (arXiv:2402.04023). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.04023